研究脑机接口需要学习医学和工程学两个学科知识。
1.需要学习医学知识，因为脑机接口涉及到对人脑和神经系统的理解与探究，需要学习生物学、神经解剖学、神经生理学等相关知识。
2.需要学习工程学知识，因为脑机接口涉及到控制系统和信号处理等技术，需要学习电子工程、计算机科学等相关知识。
3.对于不同的研究方向，还需要进一步学习相关领域的知识，如脑机接口在机器人上的应用，则需要学习机械工程、控制理论等知识。
研究精选基金是一种基金投资策略，它是由基金经理或研究人员通过深入分析市场趋势、企业财务状况、行业发展等多方面因素选出具有较好的投资潜力的少数优质基金，并进行重点推荐的一种基金投资方式。
该方式通过专业的投资研究，选出具有稳定成长性并且风险较小的基金，以期在投资中获得较高的收益。
研究脑机接口（Brain-Computer Interface，BCI）需要涉及多个学科的知识，主要包括以下几个方向：
1. 计算机科学：基于计算机技术实现脑与计算机之间的通信，需要具备计算机系统设计、编程、数据结构等相关技能。
2. 生物医学工程：脑机接口技术是一种生物医学工程技术，涉及神经传导、信号处理、生物力学等方面的知识。
3. 心理学：BCI研究需要基于对人类大脑认知加深的基础上去研究如何通过脑电信号或者其他方式来实现人机交互，因此需要有相应的心理学知识。
4. 机器学习和人工智能：脑机接口技术需要通过大量的数据分析和机器学习，才能建立起对大脑信号的分类和预测模型。
5. 生物学和神经科学：为了更好地理解人的大脑，将人体中的生物学和神经科学知识应用到脑机接口领域，则有助于提高该领域的发展进展。
综上所述，研究脑机接口需要跨学科的知识，需要懂得处理生物、机械、电子等方面的问题，适合从事相关研究专业有电子与通信工程、生物医学工程、计算机科学、生物学、神经科学、心理学、机器学习和人工智能等。