遥感影像的监督分类主要包括以下步骤：
1. 类别定义/特征判别：根据分类目的、影像数据自身的特征和分类区收集的信息确定分类系统；对影像进行特征判断，评价图像质量，决定是否需要进行影像增强等预处理。这个过程主要是一个目视查看的过程，为后面样本的选择打下基础。
2. 样本选择：在影像上选取一些具有代表性的地物作为样本，这些样本地物的特征需要符合预定的分类系统。
3. 训练区选择：同样在影像上选取一些区域作为训练区，这些区域的地物类别需要与样本地物的类别一致。
5. 分类：使用分类器对整个影像进行分类。
6. 后处理：包括混淆矩阵制作、精度评价等。
在进行遥感图像分类之前，首先需要进行图像预处理，包括辐射校正、大气校正和几何纠正等。ENVI提供了各种预处理工具，可以完成这些任务。此外，地理空间数据云是寻找和下载遥感影像的一个好去处。
遥感技术可以解决许多实际问题，包括但不限于以下几个方面：
环境监测：遥感技术可以用于监测大气、水体、土壤等环境要素的污染情况，及时发现污染源，为环境保护提供科学依据。
资源调查：通过遥感技术可以对土地资源、水资源、矿产资源、森林资源等进行调查，为资源的合理利用和保护提供数据支持。
农业管理：遥感技术可以监测农田的土壤肥力、植被覆盖、气候等因素，为制定科学的种植计划和提高农作物的产量和品质提供依据。
城市规划：遥感技术可以用于城市规划，包括城市基础设施、建筑物、绿化等情况的监测和分析，为城市规划提供数据支持。
灾害预警：遥感技术可以监测自然灾害的发生和发展情况，如地震、洪水、火灾等，为灾害预警和应对提供科学依据。
总之，遥感技术在环境保护、资源调查、农业管理、城市规划、灾害预警等领域具有广泛的应用前景，为解决各种实际问题提供了有力的技术支持。