线性代数，从本质上看，是一种研究线性方程组以及向量和矩阵等数学对象的性质和变换的学科。这些数学对象在实际应用中广泛存在，如电路、信号处理、量子力学、计算机图形学等领域。
通俗来说，线性代数就是研究如何解线性方程组，以及如何操作向量和矩阵的一门学科。它涉及到向量的空间变换、矩阵的运算、行列式的计算、特征值和特征向量的求解等内容。
在线性代数中，向量和矩阵是非常重要的概念。向量可以看作是一种特殊的数组，而矩阵则是由多个向量组成的二维数组。向量和矩阵的运算，如加法、减法、数乘、矩阵乘法等，都是线性代数中的重要内容。
此外，线性代数还涉及到一些抽象的概念，如线性空间、线性变换、基和维数等。这些概念在解决实际问题时非常有用，可以帮助我们更好地理解和描述现实世界中的复杂现象。
总之，线性代数的本质就是研究线性方程组、向量和矩阵等数学对象的性质和变换，以及它们在实际应用中的应用。通过学习和掌握线性代数的知识，我们可以更好地理解和解决实际问题，为科学和技术的发展做出贡献。
无解的条件是：系数行列式为0。
线性方程组是各个方程关于未知量均为一次的方程组（例如2元1次方程组）。对线性方程组的研究，中国比欧洲至少早1500年，记载在公元初《九章算术》方程章中。
线性方程组有广泛应用，熟知的线性规划问题即讨论对解有一定约束条件的线性方程组问题。
如果系数矩阵A有多余的列向量，即dim（A）>dim（A-1），此时线性方程组就有无穷多个解，只要满足一定的条件即可求出满足这些条件的解。
线性方程组的解的个数可以分为唯一解、无解与无穷解三种，它们都有其具体的条件，要满足条件才能求出解或转换为有解的新系统。因此，想要精确的解决现实问题，就必须熟悉方程组的性质，并能够灵活应用它来解决问题。
重新报考。自学考试允许考生在未通过的情况下继续报考，参加下一次的考试1。
找到适合自己的学习方法。通过努力学习，理解知识点的内容，找到适合自己的学习方法，可以提高考试通过率12。
合理安排报考科目。如果每次报考的科目太多或太杂，可能会导致复习混乱，建议减少报考科目或优劣科目混合报考12。
考虑换个专业。如果尝试了各种学习方法仍然考不过，可能需要考虑是否适合当前专业12。
转成小自考。可以考虑转为小自考，这样统考的科目可以转免考，校考难度相对较低1。
报名开放大学。如果自考不适合，可以选择报名开放大学作为提升学历的另一种方式1。
重新调整心态。面对未通过的科目时，保持积极的心态非常重要，回顾自己的学习情况，找到问题的关键并进行调整2。
合理分配时间。根据自身的学习时间来减少报考的科目，或选择优劣科目混合报考，科学地分配学习精力2。
通过上述方法，可以有效地应对线性代数经管类自考直接没学过的情况。