当前，人工智能技术在世界各国都得到了广泛关注和快速发展。以下为国家和地区在人工智能领域的实力简要分析：
1. 美国：美国在AI技术领域处于世界领先地位，特别是在算法、芯片设计和技术平台方面。美国拥有许多顶尖的人工智能公司，如Google、Microsoft、Facebook和IBM等。此外，美国在AI教育、研究和发展方面也具有显著优势。
2. 中国：中国在AI技术发展方面取得了显著进展，尤其是在自然语言处理、计算机视觉和语音识别等领域。中国政府发布了多项政策支持AI发展，推动国内AI产业迅速崛起。主要的AI公司包括百度、阿里巴巴和腾讯等。
3. 欧洲：欧洲在AI技术上也有很强实力，特别是在机器学习、数据保护和伦理方面。欧洲各国政府正采取措施推动AI发展，如德国的“工业4.0”计划和法国的“AI战略”等。
4. 英国：英国在AI研究领域具有较高水平，如深度学习和强化学习等方面。英国的AI公司包括DeepMind、BenevolentAI和Graphcore等。
5. 加拿大：加拿大在AI研究领域具有较强实力，尤其是在机器学习、深度学习和自然语言处理等领域。主要的AI研究机构有多伦多大学和蒙特利尔大学等。
6. 韩国：韩国政府发布了“AI Korea”计划，旨在推动AI技术发展。韩国的大型公司，如三星和LG，也在AI领域进行了大量投资。
总的来说，美国和中国在AI技术领域具有显著优势，而欧洲、英国、加拿大和韩国等国家也在AI技术发展方面取得了显著进展。然而，AI技术发展迅速，各国间的竞争非常激烈，未来AI技术的全球格局可能会不断发生变化。
如果对方说“别想我了”，你可以以一种幽默的方式回应，例如：
1. “哎呀，你可别这么说，我的思绪可都是跟着你跑的！”
2. “好吧，我会尽量控制自己的思绪，让它不要总是飘到你那里去。”
3. “哈哈，你这么说让我感到有些伤心呢，我可是每天都在想你哦！”
延迟 。目前CUDA还不能单独为某个处理核心分配任务，因此必须先缓冲一定量的数据，再交给GPU进行计算。这样的方式可以获得很高的数据吞吐量，不过单个数据经过缓冲、传输到GPU计算、再拷贝回内存的延迟比直接由CPU进行串行处理要长很多。
计算量 。如果计算量太小，使用GPU进行性能调优是不合算的。衡量计算量有绝对和相对两种方式。从绝对量来说，如果要优化的程序使用频率比较低，并且每次调用需要的时间也可以接受，那么使用GPU优化并不会显著改善使用体验。